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  • 祝贺本科生毛澍霖、苏嘉昱开发的单细胞年龄预测方法在Genome Research发表🎈🎉(2023.11)
  • 祝贺刘玉婷合作的CTCF调控细胞命运的研究在Cell Reports发表🎈🎉(2023.10)
  • 祝贺王龙腾开发的时序数据细胞通信算法在Commu Biol发表🎈🎉(2023.9)

研究方向

实验室研究大脑疾病和治疗(如衰老、退行性疾病、再生)的调控机制,主要手段为建立并发展组学实验技术和数据分析算法采用高通量实验技术和计算方法相结合的手段,系统开展了细胞命运调控的三维基因组与多组学研究。发现了加速干细胞重编程和治疗难治性肿瘤的新靶点,为三维基因组学发展了新技术,为染色质高级结构参与细胞命运调控研究开拓了新视角。

  • 细胞可塑性调控介绍课件Nat Immunol 2020,Cell Stem Cell 2018,Cancer Cell 2017,Cell Rep 2023a,2023b,Cell Res 2021,2022a,2022b)
  • 三维基因组学介绍课件Cell 2021,Nat Commun 2017,2023,Cell Rep 2020,2022,2023c,Cell Res 2022c,Genome Biology 2018)

PI介绍

李程,2013年起担任北京大学生命科学学院、统计科学中心、生物信息中心高级研究员。1995年本科毕业于北京师范大学数学系,2001年博士毕业于美国加州大学洛杉矶分校统计系。2002至2013年在哈佛大学生物统计系与Dana-Farber 癌症研究所任职,先后担任助理教授和副教授。现担任中国遗传学会三维基因组学专委会副主任委员、《Quantitative Biology》期刊“流程与教程”栏目编委。

实验室开发的dChip(生物芯片分析)、ComBat(批次效应矫正)等基因组数据分析算法和软件被同行广泛使用,发表学术论文150篇,包括作为通讯作者发表在Cell、Cell Stem Cell、Cancer Cell、Nature Immunology、Cell Research的论文,谷歌学术累计引用44,000次,h-index为74。实验室获得国家自然科学基金委杰青项目(2020)、基础科学中心(2022)、科技部重点研发计划、细胞生态海河实验室的资助。

科研技能

  • 课件链接
    • 基因组学数据分析
    • R1. 文献跟踪与学习
    • R2. 组学课题、作图与文稿设计
    • R3. 课题管理与时间管理
    • R4. 数据分析误区与规范
    • R5. 学术报告与学术交流