研究组新闻
- 祝贺本科生毛澍霖、苏嘉昱开发的单细胞年龄预测方法在Genome Research发表🎈🎉（2023.11）
研究方向
研究组建立和开发组学实验新技术，研究大脑可塑性（如发育、演化、疾病）的调控机制，并预测调控可塑性的小分子组合。采用高通量实验技术和计算方法相结合的手段，系统开展了细胞命运调控的三维基因组与多组学研究。发现了加速干细胞重编程和治疗难治性肿瘤的新靶点，为三维基因组学发展了新技术，为染色质高级结构参与细胞命运调控研究开拓了新视角。
- 细胞可塑性调控（介绍课件；Nat Immunol 2020, Cell Stem Cell 2018, Cancer Cell 2017, Cell Res 2021, 2022a, 2022b, Cell Rep 2023）
- 三维基因组技术（介绍课件；Cell 2021, Cell Res 2022c, Nat Commun 2017, 2023, Cell Rep 2020, 2022, Genome Biology 2018）
- 蛋白质组学技术（介绍课件）
PI介绍
李程，2013年起担任北京大学生命科学学院、统计科学中心、生物信息中心高级研究员。1995年本科毕业于北京师范大学数学系，2001年博士毕业于美国加州大学洛杉矶分校统计系。2002至2013年在哈佛大学生物统计系与Dana-Farber 癌症研究所任职，先后担任助理教授和副教授。现担任中国遗传学会表观遗传学分会、中国病理生理学会实验血液学专委会委员；《Quantitative Biology》期刊“流程与教程”栏目编委。
研究组开发的dChip（生物芯片分析）、ComBat（批次效应矫正）等基因组数据分析算法和软件被同行广泛使用，发表学术论文150篇，包括作为通讯作者发表在Cell、Cell Stem Cell、Cancer Cell、Nature Immunology、Cell Research的论文，谷歌学术累计引用44,000次，h-index为74。研究组获得国家自然科学基金委杰青项目（2020）、基础科学中心（2022）、科技部重点研发计划、细胞生态海河实验室的资助。
科研技能锻炼
- 课件链接：
- 基因组学数据分析
- R1. 文献跟踪与学习
- R2. 组学课题、作图与文稿设计
- R3. 课题管理与时间管理
- R4. 数据分析误区与规范
- R5. 学术报告与学术交流