研究组介绍

PI介绍

李程,2013年起担任北京大学生命科学学院、统计科学中心、生物信息中心高级研究员。1995年本科毕业于北京师范大学数学系,2001年博士毕业于美国加州大学洛杉矶分校统计系。2002至2013年在哈佛大学生物统计系/Dana-Farber 癌症研究所任职,先后担任助理教授和副教授。现担任中国遗传学会表观遗传专委会、中国病理生理学会实验血液学专委会委员;《Quantitative Biology》期刊“流程与教程”栏目编委。

研究方向为细胞命运转化、组学实验与分析新技术。采用计算方法和生物实验技术结合的手段,系统开展了细胞命运调控的三维基因组与多组学研究。发现了加速干细胞重编程和治疗难治性肿瘤的新靶点,为三维基因组学发展了新技术,为染色质高级结构参与细胞命运调控研究开拓了新视角。

  • 细胞命运转化(Cell Res 2022b, 2021, Cell Stem Cell 2018, Cancer Cell 2017)
  • 三维基因组技术(Cell 2021, Cell Reports 2020, Genome Biology 2018, Nat Commun 2017)
  • 单细胞与空间组学技术(Cell Res 2022a, Nat Immunol 2020)
  • 研究组论文介绍和下载

研究组开发的dChip(生物芯片分析)、ComBat(批次效应矫正)等基因组数据分析算法和软件被同行广泛使用,发表学术论文150余篇,包括作为通讯作者(含共同)在Cell、Cell Stem Cell、Cancer Cell、Nature Immunology、Cell Research的论文,谷歌学术累计引用38,000余次,h-index为69。研究组获得国家自然科学基金委杰青项目(2020)、科技部重点研发计划、细胞生态海河实验室的资助。

研究组环境

  • 研究组看重和培养的能力:
    • 兴趣:对一个研究方向或问题具有浓厚兴趣,愿意用3-5年的时间深入学习和探索
    • 提问:通过读文献和听讲座,提炼出未解决的重要科学或技术问题,并把一个大问题分解为若干个子问题
    • 回答:通过计划与实施、总结与讨论,获得阶段性研究结果,从而回答或调整子问题

博士后职位

  • 基本要求
    • 在国内外已获得或即将获得生物学、计算机、统计学或相关专业博士学位
    • 具备浓厚的科研兴趣、较强的独立科研工作能力
    • 具备良好的英文文献阅读及写作能力,可熟练使用英文进行学术交流
    • 具备良好的学术道德、沟通能力和团队合作精神
  • 生物信息学博士后
    • 熟练掌握操作系统、R / Python / Perl语言、统计分析模型
    • 具有高通量测序数据分析经验
  • 分子生物学博士后
    • 具备扎实的分子生物学 / 生物化学专业知识及丰富的实践经验
    • 熟悉高通量测序技术,具有高通量测序技术开发经验者优先考虑
  • 待遇福利
    • 北京大学博士后提供的基本福利(子女入学、五险一金、博士后公寓或住房补贴等)
    • 课题组可协助申请博士后创新人才支持计划博雅博士后项目等具有竞争力的资助项目
    • 课题组将为博士后提供充足的科研经费,并协助博士后作为负责人申请国家自然科学基金、中国博士后科学基金
  • 联系方式
    • 发送个人简历、研究经历介绍和未来计划、两位推荐人的联系方式给李程(cheng_li@pku.edu.cn

(页面更新:2022年5月25日)